Im Bayerisch-Österreichischen Grenzraum gibt es eine solide Wissensbasis für Forschung und Innovation im Bereich Data Science mit unterschiedlichen Schwerpunktsetzungen. Jedoch mangelt es an konstanter, permanenter Kooperation zwischen den Schlüsselakteuren und deren Netzwerkpartnern. Das Projekt DataKMU etabliert daher eine strategische, regionale Kooperationsplattform zur Steigerung des Transferpotentials und der Transferleistung der beteiligten Partner. Die Entwicklung einer Strategie zur raschen, gemeinsamen Umsetzungen von Transferprojekten, die Entwicklung neuer grenzüberschreitender Kooperationsformen und die Realisierung von 12 Transferprojekten soll dabei das Transfer- und Innovationspotential der beteiligten Organisationen steigern. DataKMU etabliert damit die Grundlage für langfristige Kooperationen mit allen Zielgruppen und Stakeholder, die aufgrund der Komplexität der Aufgabenstellungen und mangelnden Ressourcen eine Notwendigkeit darstellt.
Projektname | DataKMU: Vernetzung und Wissenstransfer im Bereich Data Science | |
Programm | Interreg Bayern-Österreich | |
Thema | Innovation, Data Science, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz | |
Projekt Index-Nummer | AB215 | |
Projektdauer | 01.05.2019 – 30.04.2021 | |
Projekt Budget | 1.166.860,20 EUR | |
ERDF Finanzierung | 875.145,14 EUR |
Wissenschaftliche Partner
FH Kufstein, Universität Passau, FH Salzburg, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Universität Salzburg
Industriepartner
Senseforce GmbH, Weavs GmbH
Dr.-Ing. Steffen Finck
Hochschullehrer, Senior Researcher
+43 5572 792 7122
steffen.finck@fhv.at
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Martin Dobler, BSc MSc
Wissenschaftlicher Projektmitarbeiter
+43 5572 792 7126
martin.dobler@fhv.at
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