Lehrveranstaltung

keine

In der LV Angewandte Quantitative Sozialforschung werden den Studierenden Grundlagen zu quantitativer Wissenschaftstheorie vermittelt. Übungen zur praktischen Umsetzung der Lehrinhalte ergänzen die Lehrveranstaltung.

Teil 1 (2 SWS, Vorlesung)

• Grundlagen quantitativer Wissenschaftstheorie: Ziele empirischer Sozialforschung (Exploration, Deskription, Hypothesentests), Falsifikationsprinzip, Induktion und Deduktion, Kausalitätsproblem, Gütekriterien quantitativer Forschung
• Versuchsplanung (Experiment, Kontrollgruppen- und Messwiederholungsdesigns) mit Kontrolle von Störvariablen
• Stichprobenziehung und Stichprobenplan
• Fragebogenkonstruktion, standardisierter Interviewleitfaden, Fehlerquellen von Befragungen
• Grundlagen der angewandten Statistik: Skalenniveau, deskriptive und inferenzstatistische Statistik
• Anwendungskenntnisse der Auswertungssoftware SPSS

Teil 2 (1 SWS, Übung)

• Umsetzungskompetenz: soziale Fragestellung kann mithilfe der gelernten Kompetenzen in einem Kleinforschungsprojekt vollständig durchgeführt werden

 Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung können die Studierenden:

• die Argumentation quantitativer Wissenschaftstheorie einschließlich der Gütekriterien quantitativer empirischer Untersuchungen benennen
• unterschiedliche Versuchspläne erkennen und sind in der Lage diese, entsprechend der intendierten Untersuchungsgegenstände angemessen auszuwählen
• die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Stichprobenziehungsverfahren erläutern und einen Stichprobenplan erstellen
• die Grundlagen der Fragebogenkonstruktion und der mündlichen standardisierten Befragung erklären, insbesondere der Fragenformulierung und möglicher Fehlerquellen
• die Grundlagen der Statistik umsetzen und entsprechende deskriptive und inferenzstatistische Datenanalysen durchführen und deren Ergebnisse interpretieren
• die vermittelten deskriptiven und inferenzstatistischen Verfahren mit der Auswertungssoftware SPSS umsetzen
• eine eigene quantitativ-sozialarbeiterische Fragestellung samt Untersuchungsdesign formulieren und diese exemplarisch umsetzen

Integrierte Lehrveranstaltung:

• Vorlesung
• Übung
• Selbstorganisiertes Lernen
• Coaching

Klausur

Anwesenheitspflicht: Bei Fehlzeiten gelten die Regeln gemäß Studien- und Prüfungsordnung

Blanz, Mathias (Hrsg.) (2015): Forschungsmethoden und Statistik für die Soziale Arbeit. Grundlagen und Anwendungen. Stuttgart: Kohlhammer.

Bühl, Achim (2019): SPSS. Einführung in die moderne Datenanalyse ab SPSS 25. 16. Aufl. Hallbergmoos: Pearson.

Döring, Nicola; Bortz, Jürgen (2016): Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. 5. Aufl. Berlin: Springer.

Janßen, Christian; Hammerschmidt, Peter; Sagebiel, Juliane (Hrsg.) (2019): Quantitative Forschung in der Sozialen Arbeit. Weinheim: Beltz.

Schaffer, Hanne; Schaffer, Fabian (2020): Empirische Methoden für soziale Berufe. Eine anwendungsorientierte Einführung für die qualitative und quantitative Sozialforschung. Freiburg im Breisgau: Lambertus.

Blended Learning