Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Studiengang: Bachelor Internationale Betriebswirtschaft berufsbegleitend
Studiengangsart: FH-Bachelorstudiengang
Berufsbegleitend
Sommersemester 2021

Titel der Lehrveranstaltung / des Moduls Big Data
Kennzahl der Lehrveranstaltung / des Moduls 025007045004
Unterrichtssprache Englisch
Art der Lehrveranstaltung (Pflichtfach, Wahlfach) Wahlfach
Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird Sommersemester 2021
Semesterwochenstunden 1
Studienjahr 2021
Niveau der Lehrveranstaltung / des Moduls laut Lehrplan 1. Zyklus (Bachelor)
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits 2
Name des/der Vortragenden Eric KYPER


Voraussetzungen und Begleitbedingungen

Studierende im 2. Studienjahr Internationale Betriebswirtschaft


Lehrinhalte

Der Kurs behandelt den Aufstieg von Big Data sowie dessen Rolle in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Themen umfassen: Data Mining, Daten Vorteil, Backup-Anforderungen, Sicherheit und gesellschaftliche Aspekte in Bezug auf große Datensammlungen und Analyse. Der Fokus ist hauptsächlich auf betriebswirtschaftliche Auswirkungen von Trends der betrieblichen Datenverarbeitung.


Lernergebnisse

Die Studierenden erkennen allgemeine Verfahren des Data Mining Die Studierenden erkennen Bedrohungen für die Unternehmenssicherheit Die Studierenden identifizieren Geschäftskontinuität und Backup-Pläne im Falle von Datenverlust Die Studierenden verstehen die primären Ziele von Big Data Die Studierenden können eine Kosten / Nutzen-Analyse von großen Datensystemen durchführen


Geplante Lernaktivitäten und Lehrmethoden

(a) Artikeln und andere Materialien sind vorbereitend zum Kurs zu lesen (b) Vorträge, Gruppendiskussionen und Fallstudien im Kurs (c) Relevante Artikel in Bezug auf die Abschlussprüfung werden im Kurs angegeben


Prüfungsmethode und Beurteilungskriterien

(1) Fragen zum Lese-Auftrag 25% (2) Abschlussprüfung 50% (3) Mitarbeit 25%


Kommentar

nicht zutreffend


Empfohlene Fachliteratur und andere Lernressourcen

Pre-Course readings: Bhasin, M. L. (2006). Data Mining: A Competitive Tool in the Banking and Retail Industries. The Chartered Accountant, 588-594. Bialik, C. (2013, March 1). Data Crunchers Now the Cools Kids on Campus. The Wall Street Journal. Seifert, J. W. (2008). Data Mining and Homeland Security: An Overview. CRS Report for Congress. Stein, J. (2011, March 10). Data Mining: How Companies Now Know Everything About You. TIME.


Art der Vermittlung

Präsenzveranstaltung