Lernen in nicht - euklidischen Daten

 

Im Rahmen des OEAD Programms "Wissenschaftlich-Technische Zusammenarbeit" (WTZ) 
beabsichtigt das Projekt "Kollektive Evolutionsstrategien für verteiltes Lernen auf
nicht-euklidischen Daten" den Aufbau gemeinsamer Forschungsaktivitäten zwischen
dem Forschungszentrum Business Informatics der Fachhochschule Vorarlberg und dem
Departement of Mathematics der Universität von Montenegro.

Über die zweijährige Laufzeit werden die Projektteams in mehreren bilateralen Workshops gemeinsame Forschungsfragen ausarbeiten. Der Fokus liegt dabei auf den Themenbereichen

  • Evolutionäre Algorithmen

  • Selbst-organisierende komplexe physikalische Systeme

Zur Kombination dieser Themenbereiche sollen insbesondere Problemstellungen mit 
nicht-euklidischer Geometrie betrachtet werden. Anwendungen solcher Fragestellungen
finden sich zum Beispiel

  • bei der simultanen Kommunikation zwischen Akteuren

  • in der Formoptimierung zum Zweck der Bilderkennung/Computergrafik
  • beim Design neuraler Netzwerke für dynamische Probleme

Neben der Entwicklung neuer Methoden, wird die Kollaboration zur Vorbereitung weiterer gemeinsamer Forschungsprojekte genutzt werden.

euklidisch

Fakten

Projektname Kollektive Evolutionsstrategien für verteiltes Lernen auf nicht-euklidischen Daten
Programm Österreichischer Austauschdienst (OEAD)
Thema Grundlagenforschung
Projekt Index-Nummer ME 06/2020
Projektdauer Januar 2021 - Dezember 2022
Projekt Budget 7.200,00 EUR

Kontakt

Dr.rer.nat. Michael HELLWIG
Leiter Josef Ressel Zentrum für Robuste Entscheidungen, Senior Researcher
V621
Prof.(FH) Dipl.-Ing. Dr. rer. nat. habil Hans-Georg BEYER
Forschungsprofessor: Computational Intelligence insbesondere Evolutionäre Algorithmen
V606