Transferzentrum „Privacy Engineering“

Das Projekt „Transferzentrum für Privacy Engineering (TRZ)“ hat das Ziel, den sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten zu verbessern – insbesondere dann, wenn moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen eingesetzt werden.

Projektziele

Das Projekt „Transferzentrum für Privacy Engineering (TRZ)“ entwickelt Lösungen für privatsphärenfreundliches maschinelles Lernen mit sensiblen Daten. Ziel ist es, die Vorteile von Künstlicher Intelligenz zu nutzen, ohne die Privatsphäre von Menschen zu gefährden – insbesondere in Bereichen wie der digitalen Gesundheitsversorgung und der Geschäftsanalytik.

Im Fokus stehen Data Safety, Data Security und Data Ethics. Dabei werden innovative Technologien mit rechtlichen und ethischen Anforderungen kombiniert, um sichere und verantwortungsvolle digitale Systeme zu schaffen. Methoden wie datenschutzfreundliche Analyseverfahren ermöglichen es, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ohne sensible Informationen offenzulegen. 

„Vertrauenswürdige KI ist kein Hindernis, sondern ein klarer Standortvorteil für Europa. Mit unserem neu gegründeten Transferzentrum für Privacy Engineering zeigen wir Unternehmen, wie sich Datenschutz und KI-Innovation verbinden lassen und dadurch nachhaltige Wettbewerbsvorteile entstehen“, ergänzt Guido Kempter, Forschungszentrum Human-Centred Technologies der FHV und Mit-Initiator des Transferzentrums für Privacy Engineering.

Neben der Forschung spielt der Wissenstransfer eine zentrale Rolle. Unternehmen und Organisationen werden aktiv dabei unterstützt, diese Technologien anzuwenden. Das Zentrum versteht sich daher nicht nur als Forschungsinitiative, sondern auch als Impulsgeber für vertrauenswürdige und nachhaltige Digitalisierung.

Projektpartner

- Salzburg Research GmbH