FHV Vorarlberg University
of Applied Sciences
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Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Statistik

Studiengang Mechatronik
Fachbereich Technik
Studiengangsart Bachelor
Vollzeit
Wintersemester 2023
Titel der Lehrveranstaltung / des Moduls Statistik
Kennzahl der Lehrveranstaltung / des Moduls 024515031302
Unterrichtssprache Deutsch
Art der Lehrveranstaltung (Pflichtfach, Wahlfach) Pflichtfach
Semesterwochenstunden 2
Studienjahr 2023
Niveau der Lehrveranstaltung / des Moduls laut Lehrplan
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits 2
Name des/der Vortragenden Georgia THURNER
Voraussetzungen und Begleitbedingungen

Maturakenntnisse in Mathematik

Basiskenntnisse in MATLAB

Lehrinhalte
  • Deskriptive Statistik: Skalierung, Lage- Streuparameter, Darstellung von Daten, Bi-und Multivariate Statistik (Korrelation und Regression)
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung: Zufallsvariablen (Momente, Wkt- und Verteilungsfunktion, Unabhängigkeit, Quantil), Spezielle Verteilungen: Binomial-, Hypergeometrische, Normal-, T-, F-, Chi^2- Verteilung
  • Induktive Statistik: Punkt- und Intervallschätzung, Hypothesentests, ANOVA, lineare Modelle Anwendungen: Acceptance Sampling, Qualitätsregelkarten, ev. Statistische Tolerierung.
Lernergebnisse

Die Studierenden verstehen die Bedeutung der wichtigsten deskriptiv statistischen Parameter und können diese berechnen. Die Studierenden können Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen bei Ziehungsversuchen berechnen. Die Studierenden beherrschen die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten von normalverteilten Zufallsvariablen. Die Studierenden verstehen die Grundlagen des Intervallschätzens und können Konfidenzintervalle in Zusammenhang mit Qualitätsregelkarten interpretieren. Die Studierenden verstehen die Grundlagen von parametrischen Hypothesentests und können diese durchführen und interpretieren. Die Studierenden können die erlernten Methoden an Realdaten in MATLAB umsetzen.

Geplante Lernaktivitäten und Lehrmethoden

Vorlesung mit integrierten Übungen, Selbststudium

Prüfungsmethode und Beurteilungskriterien

Schriftliche Prüfung, Übungsaufgaben

Kommentar

Keine

Empfohlene Fachliteratur und andere Lernressourcen
  • Papula, Lothar (2016): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 3. 7. Auflage. Springer Vieweg
  • Kreyszig, Erwin (2011): Advanced Engineering Mathematics. 10 edition. Hoboken, NJ: Wiley
Art der Vermittlung (Präsenzveranstaltungen, Fernstudium usw.)

Präsenzunterricht