Risikoeinschätzung für Infektionskrankheiten 

 

Um die Ansteckung mit Krankheiten in Personenansammlungen zu vermeiden, werden oftmals die Personenströme durch Entzerrung bzw. Vermeidung von Ansammlungen je nach Situation und Räumlichkeit gesteuert bzw. kontrolliert. Besonders an Orten mit größeren Personenströmen, wie z.B. Bildungseinrichtungen, Museen, Supermärkten, Fußgängerzonen oder Bahnsteigen ist die u. U. von großer Bedeutung. Die Bewegung von Menschen in Räumen kann in Abhängigkeit von der räumlichen Gestaltung (Möblierung, Wegekonzept u.ä.) simuliert werden.

In weiterer Folge kann auch die Wahrscheinlichkeit der Übertragung von Krankheitserregern zwischen Menschen bewertet werden. 

Um derartige Konzepte für Risikoeinschätzung bei Infektionskrankheiten zu validieren, werden die realen Personenflüsse in einem Museum in verschiedenen Situationen erfasst und mit den simulierten Personenströmen abgeglichen. Die Lokalisation von Personen in Innenräumen erfolgt dabei im Sekundentakt mit einer Genauigkeit von wenigen Zentimetern. Diese genaue Datenerfassung geschieht für bis zu 100 Museumbesucher:innen gleichzeitig. In diesem Projekt werden unterschiedliche Indoor Tracking-Technologien miteinander verglichen und die aussichtsreichste Lösung in adaptierter Form für die Validierung eingesetzt.

Projektpartner

 

  • Analysis Simulation Engineering AG, Zürich 
  • Hochschule für Technik, Wirtschaft und Gestaltung Konstanz 
  • inatura Erlebnis Naturschau GmbH, Dornbirn 
  • PerEx GmbH, Stuttgart 
  • Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften 

Förderung

Das Projekt "eFlow" wird aus Mitteln des Interreg-Programms „Alpenrhein-Bodensee-Hochrhein“, dessen Mittel vom Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) und vom Schweizer Bund zur Verfügung gestellt werden, gefördert. 

 

 

Fakten

Projektname

Softwaretool zur Berechnung von Personenflüssen und der damit verbundenen Ausbreitung von Infektionskrankheiten - eFlow

Programm

Interreg V

Projektnummer

ABH 106 

Projektdauer 01.07.2021 - 30.06.2023 

Projektbudget ges.

231.606,74 EUR

Anteil FHV 51.500,00 EUR