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of Applied Sciences
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RUN-EU: Journal-Artikel zu IT- und OT-Sicherheit veröffentlicht

23.09.2025
Der Artikel thematisiert den Einsatz von KI-Methoden zur Erkennung von Cyberangriffen in industriellen Netzwerken – mit Beteiligung der FHV und veröffentlicht im International Journal of Information Security.

Angesichts der zunehmenden Konvergenz von Informationstechnologie, Operational Technology und Industrial Internet of Things zeigen die Autoren, wie KI-basierte Verfahren – insbesondere Machine Learning und Deep Learning – zur Erkennung von Anomalien und Angriffsszenarien eingesetzt werden.

Die Publikation bietet einen umfassenden Überblick über die wichtigsten verfügbaren Netzwerk-Datensätze, analysiert deren Inhalte, Metadaten und Komplexität und stellt Vergleichsinformationen bereit. Damit unterstützt sie Forscher:innen dabei, gezielt passende Datensätze für KI-basierte Sicherheitstests und die Weiterentwicklung von Cybersecurity-Lösungen in der Industrie zu finden.

Der Artikel wurde von Universitäten des RUN-EU Netzwerkes erstellt und unter Beteiligung von Martin Dobler und Michael Hellwig vom Forschungszentrum Business Informatics im Journal 'International Journal of Information Security' veröffentlicht.

> Hier geht's zum Artikel.

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Systematic review and characterisation of malicious industrial network traffic datasets | © freepix
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